北京集合成达科技有限公司

企业如何用数据决策

Strategic essence of big data


  • 首先,确定有什么问题,从解决问题的角度去收集数据,想要解决的问题越复杂,框架也就越复杂,但是决策最重要的前提是要从小角度切入,从小做起。

  • 把收集到的数据整理好,放入“数据框架模型”内,数据应用因小而美,“小”不是指数据量,而是指应用的具体目标,要让决策者看清数据与决策之间的关系;

  • 看清楚框架与做决策的关系

  • 根据决策行动,然后检查行动是否达到目的

企业文化

Corporate Culture


  • 企业愿景:打造万企决策支持系统平台!
  • 企业使命:让决策有据可依!
  • 经营理念:敬业、创新、诚信、有为!

北京集合成达科技有限公司

Cradle of entrepreneurship


        北京集合成达科技有限公司是一家专业从事数据采集的公司,具有自主知识产权的分布式采集平台,满足大数据量、7x24小时稳定采集的需求。
        公司业务定位在企业级的服务,区别于市面其他采集软件,主要满足企业对大数据采集的需求,可以实现日采集量千万级别,同时24小时不间断稳定运行,目前采集平台已经非常成熟。我们服务的企业有舆情公司、大数据分析公司、电商等大数据相关企业。
        大数据并不在“大”,而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言,如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键。
        大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。
        大数据无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。实现对海量数据进行分布式数据挖掘。所以必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
        随着云时代的来临,大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。 大数据需要特殊的技术,以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
        当前公司处在高速发展时期,依托于自主研发的采集平台,和采集规则智能匹配算法,可以实现数据采集的快速稳定,公司目前积累了大量的数据,包括全量企业工商注册数据、 微博数据、电商数据、全国酒店名称数据、餐饮行业数据等。这些数据将成本大数据分析的基石,助力大数据的发展。

  • 我们的目标是:创造美、自由应用、智能建造、原创性和可持续性。
  • 依托现有资源,组织专业的团队提供定制化服务,以沙龙、论坛、峰会等形式为优质资本与项目提供面对面接洽的机会,优先帮助有竞争力的资本和项目成功对接。

合作资本机构

IDG资本、经纬中国、红杉资本、同创伟业、浙商创投、如山投资、浙大科发、华睿投资、中富集团、银江集团、立元集团、天堂硅谷、赛伯乐、赛富亚洲、华瓯投资、德同资本、凯泰资本、阿里资本、九鼎投资、今日资本。